1. د ټیټ مربع حرکت اوسط څه شی دی؟
د لږ تر لږه چوکۍ اوسط حرکت کول (LSMA)چې د د پای ټکی حرکت اوسط، د حرکت اوسط ډول دی چې د غوره فټ کرښه ټاکلو لپاره د وروستي n ډیټا پوائنټونو لپاره د لږترلږه مربع ریګریشن میتود پلي کوي. دا کرښه بیا په راتلونکي وخت کې د ارزښت وړاندوینې لپاره کارول کیږي. د دودیز حرکت اوسط برعکس، LSMA د ډیټا سیټ پای باندې ټینګار کوي، کوم چې باور کیږي د راتلونکي رجحاناتو وړاندوینې لپاره خورا اړونده وي.
د LSMA محاسبه د موندلو لپاره شامله ده خطي ریګریشن کرښه چې له کرښې څخه د نقطو د عمودي فاصلو د مربع مجموعه کموي. دا طریقه په ځانګړې توګه د ځنډ په کمولو کې اغیزمنه ده چې معمولا د حرکت اوسط سره تړاو لري. د کرښې څخه د نقطو د فاصلې کمولو باندې تمرکز کولو سره، LSMA هڅه کوي چې د رجحان د لوري او ځواک ډیر دقیق او ځواب ورکوونکي نښې چمتو کړي.
Traders اکثرا د نورو حرکت اوسطونو په پرتله LSMA غوره کوي د دې وړتیا لپاره چې د نرخ حرکتونه له نږدې تعقیب کړي او د رجحان بدلونونو لومړني نښې چمتو کړي. دا په ځانګړې توګه ګټور دی غځېدونکي بازارونه چیرې چې د نرخ رجحاناتو پیل او پای پیژندنه د وخت سره د پریکړې کولو لپاره خورا مهم دی.
د LSMA تطابق دا ته اجازه ورکوي چې په مختلف وخت چوکاټونو کې پلي شي ، دا د هر اړخیز وسیله رامینځته کوي. traders چې په مختلفو سوداګریزو افقونو کې کار کوي، د انټراډې څخه تر اوږدې مودې پانګوونې ستراتیژیو پورې. په هرصورت، د ټولو تخنیکي شاخصونو په څیر، LSMA باید د نورو وسیلو او تحلیلي میتودونو سره په ګډه د سیګنالونو تایید او د سوداګرۍ دقت ته وده ورکړي.
2. د حرکت اوسط لږ مربع څنګه محاسبه کړو؟
د ټیټ مربع حرکت اوسط (LSMA) محاسبه کول څو مرحلو ته اړتیا لري، د احصایې میتودونه پکې شامل دي ترڅو د یوې ټاکلې مودې په اوږدو کې د امنیت د تړلو نرخونو لپاره د خطي ریګریشن لاین فټ کړي. د خطي ریګریشن لاین فارمول دا دی:
y = m x + b
ځای:
- y د وړاندوینې نرخ استازیتوب کوي،
- m د کرښې سور دی،
- x وخت متغیر دی،
- b y-intercept ده.
د ارزښتونو ټاکلو لپاره m او b، لاندې ګامونه اخیستل کیږي:
- د هرې دورې لپاره ترتیبي شمیرې وټاکئ (د بیلګې په توګه، 1، 2، 3، …، n) x ارزښتونه.
- د هرې مودې لپاره د تړلو نرخونو په توګه کار واخلئ y ارزښتونه.
- سلپ محاسبه کړئ (m) د فورمول په کارولو سره د راجستریشن کرښې:
m = (N Σ(xy) – Σx Σy) / (N Σ(x^2) – (Σx)^2)
ځای:
- N د دورې شمیر دی،
- Σ په پوښتنو کې د دورې مجموعه په ګوته کوي،
- x او y په ترتیب سره د انفرادي دورې شمیرې او د پای نرخونه دي.
- د Y-intercept محاسبه کول (b) د فورمول سره کرښه:
b = (Σy – m Σx) / N
- په عزم سره m او b، تاسو کولی شئ په اړونده کې د پلګ کولو له لارې د راتلونکي ارزښت وړاندوینه وکړئ x ارزښت (کوم چې به د راتلونکې دورې لپاره N+1 وي) د بیاکتنې معادلې ته y = m x + b.
دا محاسبې په اوسنۍ دوره کې د LSMA پای ټکی تولیدوي، کوم چې بیا د نرخ چارټ کې د دوامداره کرښې په توګه پلټ کیدی شي، د نوي معلوماتو د شتون په صورت کې پرمخ ځي.
د عملي غوښتنلیک لپاره، ډیری سوداګریز پلیټ فارمونه LSMA د جوړ شوي تخنیکي شاخص په توګه شاملوي، دا حسابونه اتومات کوي او په ریښتیني وخت کې د حرکت اوسط تازه کوي. دا اسانتیا اجازه ورکوي tradeد لاسي محاسبې اړتیا پرته د بازار تحلیل باندې تمرکز کول.
2.1. د ټیټ مربع حرکت اوسط فارمول باندې پوهیدل
په LSMA کې د سلیپ او مداخلې مینځل
د LSMA فورمول اصلي برخې، د سوری (م) او y-مداخله (b) د رجحان د تګلارې د پوهیدو لپاره مهم دي. سلپ هغه نرخ منعکس کوي چې د امنیت قیمت د وخت په تیریدو سره بدلیږي. الف مثبت اړخ یو لوړوالی ته اشاره کوي، وړاندیز کوي چې قیمتونه د وخت په تیریدو سره لوړیږي. برعکس، a منفي زاویه ټیټ رجحان ته اشاره کوي، د قیمتونو په ټاکلو وختونو کې کمښت سره.
y-مداخله د هغه ځای سنیپ شاټ وړاندې کوي چیرې چې د ریګریشن کرښه د y-محور څخه تیریږي. دا تقاطع د وړاندوینې نرخ استازیتوب کوي کله چې د وخت متغیر (x) صفر وي. د سوداګرۍ په شرایطو کې، y-intercept د خپل لفظي تقاطع نقطې په اړه لږ دی او د راتلونکي نرخونو محاسبه کولو لپاره د سلیپ سره په ګډه د هغې رول په اړه ډیر څه.
د LSMA سره د وړاندوینې ارزښتونو محاسبه کول
یوځل چې سلیپ او y-مداخله وټاکل شي، دا ارزښتونه د راتلونکي قیمتونو وړاندوینې لپاره پلي کیږي. د وړاندوینه کوونکی طبیعت د LSMA په مساوي کې پوښل شوی y = m x + b. د هرې نوې دورې ارزښت د داخلولو له لارې اټکل کیږي N + 1 په مساوات کې، چیرته N د وروستي پیژندل شوي دورې شمیره ده. دا د وړاندوینې وړ وړتیا هغه څه دي چې LSMA د ساده حرکت اوسط څخه توپیر کوي ، کوم چې یوازې د تیرو نرخونو اوسط پرته له سمتي برخې څخه.
د LSMA تمرکز د کرښې څخه د عمودی فاصلو چوکیو مجموعه کمولو باندې په مؤثره توګه شور کموي او د نرخ رجحان نرم نمایش تولیدوي. دا د نرمولو اغیز په ځانګړې توګه په بې ثباته بازارونو کې ګټور دی، چیرته چې دا مرسته کولی شي traders د نرخ د بدلونونو په مینځ کې اصلي رجحان پیژني.
د LSMA ارزښتونو عملي تطبیق
د traders، د LSMA ارزښتونو عملي پلي کول پدې معنی دي چې د سلیپ سمت او شدت څارنه. یو لوړ پوړ یو پیاوړی تمایل په ګوته کوي، په داسې حال کې چې یو چپه کوټه د رجحان احتمالي ضعیف یا بیرته راګرځیدو وړاندیز کوي. برسېره پردې، د نرخ عمل سره تړاو د LSMA لاین موقعیت کولی شي د سیګنال په توګه کار وکړي: د LSMA لاین څخه پورته نرخونه ممکن د لوړ حالت څرګندونه وکړي، پداسې حال کې چې لاندې قیمتونه کیدای شي د نرخ شرایط وړاندیز کړي.
د LSMA فارمول وړتیا د بازار وروستي ډیټا سره تطابق کول دا یو متحرک او راتلونکي لید وسیله ګرځوي. لکه څنګه چې د نوي قیمت ډیټا شتون لري، د LSMA لاین بیا محاسبه کیږي، ډاډ ترلاسه کوي چې د حرکت اوسط د پریکړې کولو لپاره اړونده او په وخت سره پاتې کیږي.
| برخه | په LSMA کې رول | د سوداګرۍ لپاره اغیزه |
|---|---|---|
| سلپ (م) | د نرخ بدلون | د رجحان سمت او ځواک په ګوته کوي |
| Y-مداخله (ب) | اټکل شوی قیمت کله چې x=0 | د راتلونکي قیمتونو محاسبه کولو لپاره په فارمول کې کارول کیږي |
| وړاندوینه کوونکی مساوات (y=mx+b) | د راتلونکي قیمتونو وړاندوینه | د رجحان دوام یا بدلون اټکل کولو کې مرسته کوي |
د LSMA فارمول د ریاضيکي اساساتو او عملي اغیزو په پوهیدو سره، traders کولی شي دا شاخص د دوی د بازار تحلیل کې ښه ګټه پورته کړي او د سوداګرۍ ستراتیژیو.
2.2. په پایتون کې د اوسط حرکت کولو لږترلږه مربع پلي کول
یادښت: دا طریقه د پرمختللو لپاره ده Traders څوک چې د Python برنامه پیژني. که دا تاسو ته نه سپاري تاسو کولی شئ دریمې برخې ته لاړ شئ.
د پلي کولو لپاره لږ مربع حرکت اوسط (LSMA) په Python کې، یو څوک به عموما کتابتونونه استخدام کړي لکه بې حسه د عددي محاسبو لپاره او پانډا د معلوماتو د مینځلو لپاره. په تطبیق کې د داسې فنکشن رامینځته کول شامل دي چې د تړلو نرخونو لړۍ او د حرکت اوسط اوږدوالی د معلوماتو په توګه اخلي.
لومړی، د وخت ارزښتونو ترتیب (x) د تړلو نرخونو (y) سره سمون لپاره رامینځته کیږي. د بې حسه کتابتون دندې وړاندې کوي لکه np.arange() د دې ترتیب د جوړولو لپاره، کوم چې د سلیپ او مداخلې فورمولونو لپاره د اړتیا وړ مجموعو محاسبه کولو لپاره اړین دی.
بې حسه هم برابروي np.polyfit() فنکشن، کوم چې یو مستقیم میتود وړاندې کوي چې ډاټا ته د یوې ټاکلې درجې لږ تر لږه مربع پولینومیل فټ کړي. د LSMA په حالت کې، د لومړۍ درجې پولینومیل (لینیر فټ) مناسب دی. د np.polyfit() فنکشن د خطي ریګریشن لاین کوفیفینټ بیرته راګرځوي، کوم چې د LSMA فورمول کې د سلیپ (m) او y-intercept (b) سره مطابقت لري.
import numpy as np
import pandas as pd
def calculate_lsma(prices, period):
x = np.arange(period)
y = prices[-period:]
m, b = np.polyfit(x, y, 1)
return m * (period - 1) + b
پورتني فنکشن په a کې پلي کیدی شي د پانډا ډیټا فریم د تړلو نرخونو سره. په کارولو سره rolling سره په ګډه طریقه apply، LSMA د ډیټاسیټ په اوږدو کې د ټاکلې مودې د هرې کړکۍ لپاره محاسبه کیدی شي.
df['LSMA'] = df['Close'].rolling(window=period).apply(calculate_lsma, args=(period,))
په دې تطبیق کې، د calculate_lsma فنکشن د دې سره د کارولو لپاره ډیزاین شوی apply میتود، د LSMA ارزښتونو رولینګ محاسبه فعالول. پایله LSMA په ډیټا فریم کې کالم د LSMA ارزښتونو د وخت لړۍ چمتو کوي چې د رجحان لید لید لپاره د تړلو نرخونو په مقابل کې پلان کیدی شي.
د Python سوداګرۍ سکریپټ کې د LSMA ادغام اجازه ورکوي traders د رجحان تحلیل اتومات کول او په بالقوه توګه د الګوریتمیک سوداګرۍ ستراتیژیو ته وده ورکول چې د LSMA لخوا رامینځته شوي سیګنالونو ته ځواب ووایی. لکه څنګه چې د نوي نرخ ډیټا ډیټا فریم کې ضمیمه کیږي ، LSMA بیا محاسبه کیدی شي ، په ریښتیني وخت کې د دوامداره رجحان تحلیل چمتو کوي.
| دنده | کارول | Description |
|---|---|---|
np.arange() |
ترتیب تولید کړئ | د LSMA محاسبې لپاره د وخت ارزښتونه رامینځته کوي |
np.polyfit() |
د ریګریشن لاین فټ کړئ | د LSMA لپاره سلپ او مداخله محاسبه کوي |
rolling() |
په کړکۍ کې فنکشن پلي کړئ | په پانډا کې د LSMA رولینګ محاسبه فعالوي |
apply() |
دودیز فعالیت وکاروئ | د LSMA محاسبه په هرې کړکۍ کې پلي کوي |
3. څنګه د ټیټ مربع حرکت اوسط ترتیبات تنظیم کړئ؟
د ټیټ مربع حرکت اوسط (LSMA) ترتیبات په دقیق ډول تنظیم کول د سوداګرۍ ستراتیژۍ کې د دې بشپړ ظرفیت کارولو لپاره خورا مهم دی. د LSMA لپاره د ترتیب کولو لومړني پیرامیټر دی د دورې اوږدوالی، کوم چې د ریګریشن تحلیل کې کارول شوي ډیټا پوائنټونو شمیر حکم کوي. دا موده د دې پر بنسټ ښه تنظیم کیدی شي tradeد تمرکز تمرکز، ایا دا د لنډ مهاله نرخ حرکت یا اوږد مهاله رجحان تحلیل وي. د لنډې مودې اوږدوالی د ډیر حساس LSMA پایله کوي چې د نرخ بدلونونو ته په چټکۍ سره عکس العمل ښیې، پداسې حال کې چې اوږده موده د ویپساو لپاره یو نرم کرښه چمتو کوي.
بل مهم ترتیب دی د سرچینې قیمت. که څه هم د تړلو نرخونه معمولا کارول کیږي، traders د دې نرخونو خلاصولو ، لوړ ، ټیټ یا حتی اوسط لپاره د LSMA پلي کولو لپاره انعطاف لري. د سرچینې قیمت انتخاب کولی شي د LSMA حساسیت اغیزه وکړي او باید سره سمون ولري tradeد تحلیلي چلند.
د LSMA د لا ښه کولو لپاره، traders کولی شي تنظیم کړي افسیټ ارزښت، کوم چې په چارټ کې د LSMA کرښه مخکې یا شاته لیږدوي. یو آفسیټ کولی شي د LSMA سره د اوسني نرخ عمل سره نږدې نږدې کولو کې مرسته وکړي یا د رجحان لارښود روښانه لید اشاره چمتو کړي.
پرمختللي تشکیلات ممکن پکې شامل وي د ضرب پلي کول ټوټو ته یا جوړول a د LSMA شاوخوا چینل د LSMA لاین څخه د ثابت ارزښت یا فیصدي اضافه کولو او کمولو سره. دا تعدیلات کولی شي د ډیر پیرود شوي او ډیر پلور شوي شرایطو پیژندلو کې مرسته وکړي.
| ټاکلو په | Description | د اغېزو د |
|---|---|---|
| د دورې اوږدوالی | د راجسټریشن لپاره د معلوماتو نقطو شمیر | حساسیت او نرمښت اغیزه کوي |
| د سرچینې قیمت | د قیمت ډول کارول کیږي (نږدې، خلاص، لوړ، ټیټ) | قیمت ته د LSMA حساسیت اغیزه کوي |
| ناسته | په چارټ کې د LSMA کرښه بدلوي | د بصری سمون او رجحان نښې سره مرسته کوي |
| ضرب/چینل | سلپ تنظیموي یا د LSMA شاوخوا سلسله رامینځته کوي | د بازار افراطیت په ګوته کولو کې مرسته کوي |
د غوره شوي ترتیباتو په پام کې نیولو پرته، دا خورا مهم دی بیرته ازموینه LSMA د تاریخي معلوماتو سره د سوداګرۍ ستراتیژۍ کې د دې اغیزمنتوب تاییدولو لپاره. دوامداره اصلاح کول ممکن اړین وي لکه څنګه چې د بازار شرایط وده کوي، ډاډ ترلاسه کوي چې د LSMA ترتیبات د دې سره مطابقت لري. tradeد r اهداف او د خطر زغم
3.1. د غوره دورې اوږدوالی ټاکل
د LSMA لپاره د غوره دورې اوږدوالی ټاکل
د ټیټ مربع حرکت اوسط (LSMA) لپاره د مطلوب مودې اوږدوالی د سوداګرۍ سټایل او د بازار متحرکاتو فعالیت دی. ورځ traders کیدای شي د لنډې مودې په لور حرکت وکړي، لکه د 5 څخه تر 20 ورځو پورې، د چټک، پام وړ حرکتونو نیولو لپاره. په پرتله، غرونه traders or پانګه کیدای شي د 20 څخه تر 200 ورځو پورې موده په پام کې ونیسي ترڅو د بازار شور فلټر کړي او د اوږدې مودې رجحاناتو سره سمون ولري.
د غوره دورې غوره کول تحلیل ته اړتیا لري trade- د غبرګون او ثبات تر منځ بند. د لنډې مودې اوږدوالی د ځواب ویلو کچه لوړوي، لومړني سیګنالونه چمتو کوي چې د لنډ مهاله فرصتونو پانګوونې لپاره خورا مهم کیدی شي. په هرصورت، دا کولی شي د نرخونو لوړوالي ته د LSMA لوړ حساسیت له امله د غلط سیګنالونو لامل هم شي. له بلې خوا، د اوږدې مودې اوږدوالی ثبات ته وده ورکوي، لږ خو په بالقوه توګه د باور وړ سیګنالونه تولیدوي، د تاسیس شوي رجحاناتو تصدیق کولو لپاره مناسب دي.
بسته بندي د دورې اوږدوالی پیژندلو لپاره اړین دی چې د تاریخي فعالیت سره سمون لري. Traders باید د مختلف دورې اوږدوالي ازموینه وکړي ترڅو د بازار د تیرو شرایطو په شرایطو کې د ګټور سیګنالونو رامینځته کولو کې د LSMA موثریت معلوم کړي. دا تجربه لرونکې طریقه د شاخص د وړاندوینې ځواک په اندازه کولو کې مرسته کوي او د هغې مطابق د مودې اوږدوالی تنظیموي.
دوړتیا یو بل مهم فکتور دی چې د دورې په اوږدوالي اغیزه کوي. د لوړ بې ثباتۍ چاپیریال ممکن د اوږدې مودې څخه ګټه پورته کړي ترڅو د څپو څخه مخنیوی وشي، پداسې حال کې چې د ټیټ بې ثباتۍ شرایط ممکن د لنډې مودې لپاره غوره وي، اجازه ورکوي tradeRS د فرعي نرخ بدلونونو ته په چټکۍ سره عکس العمل ښیې.
| د بازار حالت | وړاندیز شوی دوره اوږدوالی | منطق |
|---|---|---|
| لوړه بې ثباتي | اوږده دوره | شور او غلط سیګنالونه کموي |
| ټیټ اتارتوب | لنډه موده | د نرخ حرکتونو ته حساسیت زیاتوي |
| لنډمهاله تجارت | 5-20 ورځې | د بازار چټک بدلونونه نیسي |
| اوږدمهاله تجارت | 20-200 ورځې | لنډ مهاله بدلونونه فلټر کوي |
په نهایت کې ، د مطلوب دورې اوږدوالی په یوه اندازه نه دی - ټول مناسب دی بلکه یو شخصي پیرامیټر دی چې د یو ښه تنظیم کولو ته اړتیا لري. tradeد ځانګړي خطر پروفایل، د سوداګرۍ افق، او د بازار بې ثباتۍ. دوامداره ارزونه او د مودې اوږدوالی تنظیم کول ډاډ ورکوي چې LSMA د بازار تحلیل لپاره اړونده او مؤثره وسیله پاتې کیږي.
3.2. د بازار د بې ثباتۍ لپاره تنظیم کول
د بې ثباتۍ سره تنظیم شوي LSMA دورې
د محاسبې لپاره د ټیټ مربع حرکت اوسط (LSMA) تنظیم کول د بازار د بې ثباتی د بازار د موجوده شرایطو منعکس کولو لپاره د مودې اوږدوالی اندازه کول شامل دي. بې ثباتي، د ورکړل شوي امنیت یا بازار شاخص لپاره د بیرته راستنیدو د خپریدو احصایوي اندازه ده، د پام وړ د حرکت اوسط چلند اغیزه کوي. خورا بې ثباته بازارونه کیدای شي د لنډې مودې LSMAs خورا بې ترتیبه وړاندې کړي، ډیر شور تولیدوي چې کولی شي د رجحان سیګنالونو غلط تفسیر لامل شي. برعکس، په د ټیټ بې ثباتۍ سناریوګانې، د اوږدې مودې LSMA کیدای شي ډیر سست وي، د ګټورو حرکتونو او د رجحان بدلونونو په نیولو کې پاتې راغلی.
د دې ستونزو د کمولو لپاره، traders کولی شي کار وکړي د بې ثباتۍ شاخصونهلکه د VIXد LSMA دورې تنظیم کولو لارښود کولو لپاره. د لوړ VIX لوستل، د بازار د بې ثباتۍ د زیاتوالي نښه، ممکن د LSMA مودې غځول وړاندیز وکړي ترڅو د نرخونو د لوړیدو او د بازار شور اغیزې کمې کړي. کله چې VIX ټیټ وي، د بازار د آرامه شرایطو نښه کول، د LSMA لنډه موده اعلان کیدی شيvantageous، د قیمت حرکتونو ته د ډیر چټک غبرګون لپاره اجازه ورکوي.
شاملول a د متحرک دورې تنظیم کولو میکانیزم د بې ثباتۍ پراساس کولی شي د LSMA فعالیت نور هم لوړ کړي. دا طریقه په ریښتیني وخت کې د مودې اوږدوالی تعدیل ته اړتیا لري ځکه چې د بې ثباتۍ کچه بدلیږي. د مثال په توګه، د بې ثباتۍ د تنظیم کولو یو ساده قاعده کولی شي د LSMA موده د سلنې په تناسب د بې ثباتۍ اندازه کې زیاتوالی او برعکس زیاتوالی ومومي.
د بې ثباتۍ بانډونه د LSMA سره په ګډه هم کارول کیدی شي ترڅو د بې ثباتۍ سره تنظیم شوي چینل رامینځته کړي. د دې بندونو عرض د بې ثباتۍ د بدلونونو سره تغیر کوي، د احتمالي بریک آوټ یا یووالي پړاوونو لپاره بصري نښې چمتو کوي. دا طریقه نه یوازې د ننوتلو او وتلو سیګنالونه پاکوي بلکه په ترتیب کې هم مرسته کوي بندیز ضایع کول هغه کچې چې د اوسني بازار بې ثباتۍ سره مطابقت لري.
| د بې ثباتۍ کچه | د LSMA تعدیل | هدف |
|---|---|---|
| د عالي | دوره زیاته کړئ | شور او غلط سیګنالونه کم کړئ |
| ټیټ | دوره کمول | د نرخ بدلونونو ته ځواب ویلو ته وده ورکړئ |
Traders باید په یاد ولرئ چې پداسې حال کې چې د بې ثباتۍ لپاره تنظیم کول کولی شي د LSMA کارونې ته وده ورکړي، دا یوه درملنه نه ده. دوامداره څارنه او بیاکتنې اړین دي ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې سمونونه د سوداګرۍ عمومي ستراتیژۍ او د خطر مدیریت چوکاټ سره سمون لري.
4. د منځنۍ کچې د حرکت کولو اغیزمنې لږې چوکۍ کومې دي؟
د رجحان تصدیق کولو ستراتیژي
د د رجحان تصدیق کولو ستراتیژي د بازار د رجحان سمت تایید کولو لپاره LSMA کاروي. کله چې د LSMA سلپ مثبت وي او قیمت د LSMA کرښې څخه پورته وي، traders کیدای شي دا د لوړتیا تایید او د اوږد پوستونو خلاصولو فرصت په پام کې ونیسي. برعکس، د LSMA لاندې د نرخ عمل سره یو منفي سلیپ کولی شي د ټیټ رجحان نښه کړي، هڅوي tradeد لنډ پوستونو سپړلو لپاره. دا ستراتیژي د باخبره سوداګرۍ پریکړې کولو لپاره د سلپ سمت او د نرخ نسبي موقعیت اهمیت باندې ټینګار کوي.
د ماتولو تګلاره
په د ماتولو تګلاره, traders د نرخ حرکتونو لپاره ګوري چې د پام وړ سره د LSMA کرښې څخه تیریږي تحرک، کوم چې کولی شي د نوي رجحان پیل په ګوته کړي. د LSMA څخه پورته یو بریک آوټ ممکن د لوړ سیګنال په توګه تشریح شي ، پداسې حال کې چې د کرښې لاندې ماتیدل د بییرش په توګه لیدل کیدی شي. Traders اکثرا دا ستراتیژي د حجم تحلیل سره یوځای کوي ترڅو د بریک آوټ ځواک تایید کړي او غلط سیګنالونه فلټر کړي.
د حرکت اوسط کراس اوور ستراتیژي
د د حرکت اوسط کراس اوور ستراتیژي د مختلفو دورو دوه LSMAs کارول شامل دي. په یو عام ترتیب کې د لنډې مودې LSMA او د اوږدې مودې LSMA شامل دي. د اوږدې مودې LSMA څخه پورته د لنډې مودې LSMA یو کراس اوور په عموم ډول د پیرود سیګنال په توګه چلند کیږي ، چې د راپورته کیدونکي لوړتیا وړاندیز کوي. په برعکس، لاندې یو کراس اوور ممکن د پلور سیګنال رامینځته کړي، د احتمالي ټیټ رجحان په ګوته کوي. دا دوه ګونی LSMA طریقه اجازه ورکوي tradeد حرکت بدلونونو د نیولو لپاره او په ځانګړي ډول د رجحان بازارونو کې اغیزمن کیدی شي.
مطلب د بیرته راګرځولو ستراتیژي
Traders پلي کول مطلب د بیرته راګرځولو ستراتیژي LSMA د مرکزي کرښې په توګه وکاروئ ترڅو د رجحان څخه لرې د احتمالي حد څخه ډیر شوي نرخ حرکتونه وپیژني. کله چې نرخونه د LSMA څخه د پام وړ انحراف کوي او بیا بیرته راګرځیدل پیل کوي، traders ممکن د ننوتلو په اړه فکر وکړي trades د مطلب په لور. دا ستراتیژي د دې اساس پراساس ده چې نرخونه د وخت په تیریدو سره اوسط ته راستنیږي، او LSMA د معنی بیرته راګرځولو لپاره د متحرک بنچمارک په توګه کار کوي.
| ستراتیژي | Description | د اوږده موقعیت لپاره سیګنال | د لنډ موقعیت لپاره سیګنال |
|---|---|---|---|
| د رجحان تایید | د LSMA سلیپ او قیمت موقعیت په کارولو سره د رجحان سمت تاییدوي | د LSMA پورته قیمت سره مثبت سلیپ | د LSMA لاندې قیمت سره منفي سلیپ |
| خلاصیدل | د LSMA لاین کراس اوورونو له لارې نوي رجحانات پیژني | نرخ ماتیږي او د LSMA څخه پورته ساتي | نرخ ماتیږي او د LSMA لاندې ساتي |
| د منځنی کراس اوور حرکت کول | د سرعت بدلونونو ځای نیولو لپاره دوه LSMAs کاروي | د لنډې مودې LSMA د اوږدې مودې LSMA څخه تیریږي | د لنډې مودې LSMA د اوږدې مودې LSMA لاندې تیریږي |
| مطلب بدلول | LSMA ته د نرخ بیرته راګرځولو کې پانګه اچوي | نرخ له هغه وروسته انحراف کوي LSMA ته بیرته راګرځي | نرخ له هغه وروسته انحراف کوي LSMA ته بیرته راګرځي |
دا ستراتیژۍ په سوداګرۍ کې د LSMA احتمالي غوښتنلیکونو یوه برخه استازیتوب کوي. هره ستراتیژي د انفرادي سوداګرۍ سټایلونو او بازار شرایطو سره سم تنظیم کیدی شي. دا خورا مهم دی چې بشپړ بیرته ازموینې ترسره کړئ او د خطر مدیریت د سالم طرزالعملونه پلي کړئ کله چې د دې LSMA ستراتیژیو سره یوځای کول د سوداګرۍ پلان.
4.1. د LSMA سره تعقیب رجحان
د LSMA سره تعقیب رجحان
د رجحان تعقیب په ساحه کې، د ټیټ مربع حرکت اوسط (LSMA) د بازار د رجحاناتو سمت او ځواک اندازه کولو لپاره د قوي شاخص په توګه کار کوي. د رجحان پیروان په LSMA تکیه وکړئ ترڅو د قیمت دوامداره حرکتونه وپیژني کوم چې کولی شي د ننوتلو قوي نقطه په ګوته کړي. د څارنې له لارې زاویه او سمت د LSMA، traders کولی شي د اوسني رجحان ځواک معلوم کړي. د LSMA لوړیدل د پورته حرکت وړاندیز کوي او په پایله کې، د اوږد پوستونو رامینځته کولو یا ساتلو احتمال. په مقابل کې، یو ښکته کېدونکی LSMA د ښکته حرکت نښه کوي، د لنډ پلور فرصتونو ته اشاره کوي.
د رجحان په تعقیب کې د LSMA موثریت نه یوازې د هغې په سمت پورې تړاو لري بلکه د نرخ په اړه یې موقعیت هم لري. نرخ په دوامداره توګه د ډیریدونکي LSMA څخه پورته پاتې کیږي د لوړ احساس تصدیق دی، پداسې حال کې چې نرخ په دوامداره توګه د کمیدو LSMA لاندې د کمښت احساس کموي. Traders اکثرا د دې شرایطو په لټه کې دي ترڅو د اجرا کولو دمخه د دوی رجحان تعقیب تعصب تایید کړي trades.
د ادغام پړاوونو څخه وقفې په نویو رجحاناتو کې په ځانګړې توګه د پام وړ دي کله چې د LSMA سره وي. د LSMA سره په ورته لوري حرکت کول کولی شي د نوي رجحان رامینځته کیدو احتمال پیاوړی کړي. Traders کولی شي د سرعت یا کموالي لپاره د LSMA سلیپ وڅاري ترڅو د رجحان احتمالي دوام یا ستړیا قضاوت وکړي.
| د LSMA چلند | د رجحان اغیزه | احتمالي عمل |
|---|---|---|
| د LSMA زیاتوالی | پورته حرکت | اوږد پوستونو ته پام وکړئ |
| د LSMA سقوط | ښکته حرکت | لنډ پوستونه په پام کې ونیسئ |
| د LSMA لوړیدو څخه پورته قیمت | د بلش رجحان تایید | اوږد پوستونه ونیسئ / پیل کړئ |
| د LSMA ښکته قیمت | د Bearish رجحان تایید | لنډ پوستونه ونیسئ / پیل کړئ |
شاملول حجم ډاټا کولی شي د LSMA سره تعقیب رجحان ته وده ورکړي، ځکه چې د رجحان تصدیق کولو په جریان کې د حجم زیاتوالی کولی شي قناعت اضافه کړي. trade. په ورته ډول، د حجم او د LSMA سلیپ ترمنځ توپیر ممکن د کمزوری رجحان د خبرتیا نښه وي.
د LSMA سره د تعقیب رجحان یو جامد ستراتیژي نه ده؛ دا د بازار شرایطو او د LSMA چلند دوامداره څارنې ته اړتیا لري. لکه څنګه چې LSMA د هر نوي ډیټا پوائنټ سره حساب کوي ، دا د نرخ وروستي حرکت منعکس کوي ، اجازه ورکوي tradeد بازار د اوسنۍ تګلارې سره سمون ولري.
4.2. مطلب بدلول او LSMA
مطلب بدلول او LSMA
د معنی بیرته راګرځولو مفهوم وړاندیز کوي چې نرخونه او بیرته راستنیدل په پای کې د اوسط یا اوسط په لور حرکت کوي. دا اصول د LSMA په کارولو سره پلي کیدی شي، کوم چې د یو متحرک مرکز په توګه کار کوي چې د توازن کچې نرخونه استازیتوب کوي تمه کیږي چې بیرته راشي. د بیرته راګرځولو ستراتیژیو معنی په عموم ډول د LSMA څخه د سختو انحرافاتو پانګه اچونه، داسې انګیرل چې قیمتونه به د وخت په تیریدو سره دې حرکت اوسط ته بیرته راشي.
د عملي غوښتنلیک لپاره، traders کولی شي د هغه څه لپاره حدونه رامینځته کړي چې یو "سخت" انحراف تشکیلوي. دا حدونه د معیاري انحراف اندازه کولو یا د LSMA څخه سلنې لرې ټاکل کیدی شي. Trades بیا پیل کیږي کله چې نرخ د LSMA په لور د حد څخه تیریږي، د معنی بیرته راګرځیدو پیل په ګوته کوي.
د ودریدو تاوان او د ګټې اخیستنې ټکي تنظیم کول دا مهمه ده کله چې د LSMA سره د بیرته راګرځولو ستراتیژیو کار کول. د ودریدو زیانونه عموما د ټاکل شوي حد څخه هاخوا ځای په ځای شوي ترڅو د بیرته راګرځیدو پرځای د دوام په حالت کې خطر کم کړي. د ګټې اخیستنې ټکي ممکن LSMA ته نږدې تنظیم شي ، چیرې چې تمه کیږي نرخ ثبات ولري.
| د حد ډول | Description | کاریال |
|---|---|---|
| معیاري انحراف | د LSMA څخه د توپیر اندازه اندازه کوي | د نرخونو د خورا انحرافاتو لپاره حدود رامینځته کوي |
| سلنه | ثابته سلنه د LSMA څخه لرې | د ډیر توزیع شوي نرخ شرایط تعریفوي |
د LSMA متحرک طبیعت دا د بازار د شرایطو بدلولو سره د تطبیق لپاره مناسبه کوي، کوم چې په معنی بدلیدونکي شرایطو کې ګټور دی. لکه څنګه چې د اوسط نرخ کچه بدلیږي، LSMA بیا حساب کوي، د معنی د بیرته راستنیدو فرصتونو پیژندلو لپاره په دوامداره توګه تازه شوي حواله ټکي چمتو کوي.
د دې لپاره مهم دی tradeد LSMA په کارولو سره د دې معنی د بیرته راګرځولو ستراتیژیو پیژندل ناسم ندي. د بازار شرایط بدلیدلی شي، او قیمتونه ممکن د توقع سره سم بیرته راستانه نشي. په دې توګه، د خطر مدیریت او بسته بندي د بازار په مختلفو پړاوونو او شرایطو کې د ستراتیژۍ د اغیزمنتیا تایید کولو لپاره اړین دي.
4.3. د نورو تخنیکي شاخصونو سره د LSMA ترکیب
RSI او LSMA: د حرکت تایید
د ټیټ مربع حرکت اوسط (LSMA) سره یوځای کول نسبي پياوړتيا ډېرځليزې (RSI) د بازار احساساتو څو اړخیز لید وړاندې کوي. RSI، یو مومینټم oscillator، د نرخ حرکت سرعت او بدلون په عموم ډول د 0 څخه تر 100 پورې اندازه کوي. د 70 څخه پورته د RSI ارزښت د ډیر پیرود حالت وړاندیز کوي، پداسې حال کې چې د 30 څخه ښکته یو ډیر پلورل شوي حالت ته اشاره کوي. کله چې د LSMA رجحان د RSI نښو سره موافق وي، traders په اوسني حرکت باور ترلاسه کوي. د مثال په توګه، د 70 څخه پورته د RSI څخه تیریدل او د پورته ښکته LSMA سره یوځای کیدی شي د لوړ لید لید پیاوړی کړي.
MACD او LSMA: د رجحان ځواک او بیرته راګرځول
د د اوسط اړونده انحراف حرکت ورکول (MACD) د LSMA ترڅنګ د کارولو لپاره یو بل پیاوړی وسیله ده. MACD د امنیت قیمت د دوه حرکت اوسط ترمنځ اړیکه اندازه کوي. Traders د احتمالي پیرود سیګنال په توګه د سیګنال لاین څخه پورته د MACD لاین تیریږي ، او لاندې کراس د پلور سیګنال په توګه ګوري. کله چې دا MACD کراس اوورونه د LSMA سره همغږي وي چې په ورته لوري کې یو رجحان په ګوته کوي، دا یو پیاوړی رجحان وړاندیز کوي. برعکس، که MACD د LSMA رجحان څخه جلا شي، دا کولی شي د احتمالي رجحان بدلون نښه کړي.
د بولینجر بانډونه او LSMA: بې ثباته او د رجحان تحلیل
بولوګر Bands د LSMA رجحان تحلیل کې د بې ثباتۍ اړخ اضافه کړئ. دا شاخص د لینونو سیټ څخه جوړ شوی چې دوه معیاري انحرافونه (مثبت او منفي) د یو څخه لرې جوړ شوي. ساده حرکت اوسط (SMA) د امنیت قیمت. کله چې LSMA د بولینجر بانډونو کې اوسیږي، دا د عادي بې ثباتۍ حدود کې رجحان تاییدوي. که چیرې LSMA د بندونو څخه سرغړونه وکړي، دا ممکن د بې ثباتۍ بریک آوټ او یو پیاوړی رجحان یا احتمالي بدلون په ګوته کړي که چیرې دا د موجوده رجحان په مخالف لوري کې واقع شي.
د LSMA سره د تخنیکي شاخصونو یوځای کول
| شاخص | د LSMA سره وکاروئ | هدف |
|---|---|---|
| RSI | سرعت تایید کړئ | د LSMA رجحان سره ډیر پیرود شوي / ډیر پلور شوي شرایط تایید کړئ |
| MACD | د رجحان ځواک او احتمالي بدلونونو ارزونه وکړئ | د رجحان سیګنالونو او توپیرونو کراس اعتبار |
| د بوټرینګ بډونه | د بې ثباتۍ اندازه کول او د رجحان تصدیق | د بې ثباتۍ وقفې وپیژنئ او د بې ثباتۍ نورمونو کې د رجحان ځواک تایید کړئ |
د LSMA سره د دې شاخصونو یوځای کول کولی شي د سوداګرۍ هراړخیز چلند رامینځته کړي ، د لا زیاتو تحلیلونو او احتمالي لوړ احتمالي سوداګرۍ تنظیمونو ته اجازه ورکوي. په هرصورت، دا اړینه ده چې په یاد ولرئ چې هیڅ شاخص بې اعتباره نه دی. هر اضافي شاخص نوي پیرامیټرې او د پیچلتیا احتمال معرفي کوي، نو traders باید په خپلو ستراتیژیو کې د دې ترکیبونو بشپړ پوهاوی او ازموینه یقیني کړي.
5. کله چې په سوداګرۍ کې د اوسط حرکت کولو لږترلږه مربع کارول کیږي څه په پام کې ونیسئ؟
د بازار مرحلې او د LSMA غوښتنلیک ارزونه
کله چې د ټیټ مربع حرکت اوسط (LSMA) استخدام کړئ، traders باید لومړی د بازار مرحله وپیژني - ایا دا رجحان یا رینج دی - ځکه چې د LSMA اغیزمنتوب د دې مطابق توپیر لري. د رجحان پړاوونو په جریان کې، LSMA کولی شي د رجحان سمت پیژندلو او تصدیق کولو کې مرسته وکړي. په هرصورت، په یوه پراخه بازار کې، LSMA ممکن لږ باوري سیګنالونه تولید کړي، ځکه چې اوسط دواړه لوري ته په کلکه ګټه نه ورکوي. Traders باید LSMA د نورو شاخصونو سره بشپړ کړي چې د اوسني بازار مرحلې لپاره مناسب دي ترڅو د پریکړې کولو دقیقیت لوړ کړي.
د LSMA حساسیت او د معلوماتو شور
د وروستي نرخ بدلونونو ته د LSMA حساسیت دواړه یو اعلان کیدی شيvantage او یو نیمګړتیا. د دې ځواب ورکول د رجحان بدلونونو لومړني کشف ته اجازه ورکوي، مګر دا ممکن غبرګون هم وکړي د لنډ مهاله بیو لوړوالی یا کمښتد ګمراه کونکي سیګنالونو په پایله کې. د دې د کمولو لپاره، traders باید په پام کې ونیسي د ټول قیمت شرایط او ایا وروستي حرکتونه د ریښتیني رجحان بدلون منعکس کوي یا په ساده ډول لنډمهاله بې ثباتي.
دودیز کول او د مودې اوږدوالی
د LSMA مودې اوږدوالی تنظیم کول خورا مهم دي ، ځکه چې هیڅ نړیوال ترتیب شتون نلري چې د ټولو بازارونو یا سوداګرۍ سټایلونو سره مناسب وي. ټاکل شوې موده باید له سره سمون ولري tradeد r تګلارهد هغو کسانو لپاره د لنډې مودې سره چې ګړندي غواړي trades او اوږد مهاله د هغو کسانو لپاره چې غواړي د پام وړ رجحان حرکتونه ونیسي. دا اړینه ده چې بیرته ازموینه د مختلف مودې اوږدوالی ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې د LSMA ترتیبات د ځانګړي وسیلې او مهال ویش لپاره مطلوب دي traded.
د خطر مدیریت ادغام
د LSMA پر بنسټ ستراتیژیو کې د خطر مدیریت ادغام نشي کیدی. LSMA باید یوازینی ټاکونکی نه وي trade ننوتل یا وتل. پرځای یې، دا باید د پراخ سیسټم برخه وي چې پکې شامل دي مخکې ټاکل شوي خطر پیرامیټونه او د ضایع کیدو امرونه. LSMA ممکن د متحرک بند ضایع کچې تنظیم کولو کې مرسته وکړي چې د بازار اوسني بې ثباتۍ او رجحان ځواک سره سمون لري ، مګر دا باید تل د حدونو دننه تنظیم شي. tradeد خطر زغم.
دوامداره زده کړه او تطبیق
په نهایت کې، traders باید په دوامداره توګه ودرول شي زده کړې او د LSMA کارولو په وخت کې تطبیق. لکه څنګه چې د بازار شرایط وده کوي، نو باید د سوداګرۍ ستراتیژۍ کې د LSMA پلي کول. د وروستي بازار ډیټا په رڼا کې د LSMA فعالیت منظم بیاکتنه کولی شي د دې غوښتنلیک لپاره اړین سمونونه څرګند کړي ، دا ډاډ ترلاسه کوي چې شاخص په بازار کې ارزښتناکه وسیله پاتې کیږي. tradeد ارسنال.
| پاملرنه | هدف |
|---|---|
| د بازار مرحلې ارزونه | د LSMA کارول د رجحان یا رینج بازارونو سره تنظیم کړئ |
| د LSMA حساسیت | د غږ هڅولو سیګنالونو احتمال سره د ځواب ویلو توازن |
| تخصیص او بیک ټیسټینګ | د سوداګرۍ اهدافو او د بازار چلند سره سمون لپاره د مودې اوږدوالی غوره کړئ |
| د خطر د مدیریت | د درواغو سیګنالونو په وړاندې د ساتنې لپاره د بندیدو امرونه او د خطر پیرامیټونه شامل کړئ |
| دوامداره زده کړه | د دوامدار تاثیر لپاره د بازار شرایطو بدلولو لپاره د LSMA کارول تطبیق کړئ |
5.1. د ګټو او زیانونو تحلیل
د LSMA ګټې
LSMA څو اعلانونه وړاندې کويvantageدپاره tradeروپۍ د هغې د محاسبې طریقه، کوم چې د انحراف د چوکیو مجموعه کموي، په عموم ډول یو برابروي نرمه کرښه د دودیز حرکت اوسط په پرتله. دا نرمښت کولی شي په پیژندلو کې مرسته وکړي اصلي رجحان په لږ ځنډ سره، ورکول tradeمخکې د رجحاناتو د نیولو احتمال. برسېره پردې، د LSMA د تطبیق وړتیا د بې ثباتۍ سمون د بازار مختلف شرایطو ته د سم ټیون کولو اجازه ورکوي ، د لوړ او ټیټ بې ثباتۍ چاپیریال کې د هغې ګټې ډیروي.
| Advantage | Description |
|---|---|
| نرمي | د بازار شور کموي او د رجحان روښانه لید وړاندې کوي. |
| د ابتدايي رجحان پیژندنه | د رجحان بدلونونو موندلو کې ځنډ کموي، د احتمالي ننوتلو او وتلو سیګنالونه ژر وړاندې کوي. |
| د بې ثباتۍ سمون | د بازار شرایطو سره د تنظیم وړ ، د دې ځواب ویونکي او دقت لوړول. |
د LSMA زیانونه
په هرصورت، LSMA د دې نیمګړتیاو پرته نه ده. د دې حساسیت، پداسې حال کې چې د رجحان په موندلو کې ګټور وي، هم پایله کولی شي غلط سیګنالونه د بازار د پیوستون په جریان کې یا کله چې عکس العمل ښودل کیږي د نرخ لوړوالی. برسیره پردې، د LSMA په جریان کې ډیر بصیرت نه وړاندې کوي بازارونهلکه څنګه چې دا ممکن بې شمیره کراس اوورونه تولید کړي پرته له کوم روښانه لار. پراخه اړتیا بسته بندي او د مختلف وخت چوکاټونو او شتمنیو لپاره تخصیص کول هم د وخت مصرف کیدی شي، په بالقوه توګه د ډیر اصلاح کولو یا منحني فټینګ مسلو لامل کیږي.
| ناخوښهvantage | Description |
|---|---|
| غلط سیګنالونه | د نرخ بدلونونو ته حساسیت ممکن د ګمراه کونکي سیګنالونو لامل شي. |
| په بازارونو کې بې اغیزې | پرته له روښانه تمایل څخه په مکرر ډول کراس اوورونه د غاړې بازارونو کې واقع کیدی شي. |
| د بیاکتنې لپاره اړتیا | د پام وړ ازموینې ته اړتیا لري ترڅو دا د بازار ځانګړي شرایطو سره تنظیم کړي، کوم چې کیدای شي د منابعو ژور وي. |
په اصل کې، پداسې حال کې چې LSMA کیدای شي په یوه کې یو پیاوړی وسیله وي trader's arsenal، دا باید د خپلو ځانګړتیاوو په اړه د جامع پوهاوي سره او د نورو تحلیلونو او د خطر مدیریت کړنو سره په ګډه د دې محدودیتونو کمولو لپاره وکارول شي.
5.2. د LSMA سره د خطر مدیریت
د متحرک ودرولو - ضایع ځای پرځای کول
د LSMA وړتیا د نرخ حرکتونو سره تطابق کول دا د تنظیم لپاره مناسب کوي د متحرک بندیدو کچه. د اوږد پوستونو لپاره د LSMA څخه لږ څه لاندې یا د لنډ پوستونو لپاره د پورته څخه پورته د بندولو امر په ورکولو سره، traders کولی شي د دوی د خطر مدیریت د اوسني رجحان سرعت سره تنظیم کړي. دا طریقه دا یقیني کوي tradeد وتلو موقعیتونه کله چې هغه رجحان چې د دوی ننوتلو ته یې هڅوي ممکن بیرته راګرځي، پدې توګه پانګه د لوی کمښت څخه خوندي کوي. کلیدي دا ده چې د بند ضایع په داسې فاصله کې تنظیم کړئ چې د شتمنۍ نورمال بې ثباتۍ حساب کوي ترڅو د وخت څخه دمخه د بندیدو مخه ونیسي.
د بې ثباتۍ پر بنسټ د موقعیت اندازه کول
TradeRS کولی شي د LSMA څخه کار واخلي ترڅو د اوسني بازار بې ثباتۍ اندازه کولو سره د موقعیت اندازه کولو خبر کړي. یو ډیر بې ثباته بازار، چې د LSMA په شاوخوا کې د پراخو بدلونونو لخوا وړاندیز شوی، د خطر د ثابت کچې ساتلو لپاره د وړو پوستونو اندازو ته اړتیا لري. برعکس، په لږ بې ثباته شرایطو کې، traders ممکن د موقعیت اندازه زیاته کړي. دا د بې ثباتۍ پراساس چلند ډاډ ورکوي چې د هر یو احتمالي زیان trade د عمومي سوداګریزې پانګې سره متناسب دی، د ښه خطر مدیریت اصولو ته غاړه ایښودل.
| د بازار حالت | د موقعیت اندازه کولو ستراتیژي |
|---|---|
| لوړه بې ثباتي | د خطر اداره کولو لپاره د موقعیت اندازه کم کړئ |
| ټیټ اتارتوب | د خطر زغم دننه د موقعیت اندازې زیاتوالي ته پام وکړئ |
د خطر پیرامیټونو تنظیم کول
د LSMA سلیپ کې د بدلونونو په ځواب کې د خطر پیرامیټرو تنظیم کول کولی شي a تصفیه کړي tradeد خطر مدیریت ستراتیژي د LSMA ګړندی ځړول ممکن د رجحان ځواک زیاتوالی په ګوته کړي ، کوم چې کولی شي د ډیرې ګټې ترلاسه کولو لپاره د سخت بند تاوان توجیه کړي. په مقابل کې، یو چپه کوونکی سلیپ کیدای شي د کمزوري تمایل نښه کړي، چې د وړو شاتګونو څخه د وتلو څخه د مخنیوي لپاره د پراخ بند تاوان هڅوي. دا تعدیلات باید تل د شرایطو په چوکاټ کې ترسره شي tradeد خطر مدیریت عمومي چوکاټ او د خطر زغم.
د نورو خطر شاخصونو سره د LSMA یوځای کول
پداسې حال کې چې LSMA کولی شي د متحرک تمځایونو تنظیم کولو او د خطر تنظیم کولو لپاره مرکزي وي، د نورو خطر شاخصونو سره یوځای کول، لکه اوسط ریښتنی سلسله (ATR)، کولی شي د خطر مدیریت ډیر هولیسټیک چلند چمتو کړي. ATR کولی شي د یوې ټاکلې مودې په اوږدو کې د شتمنۍ د اوسط بې ثباتۍ اندازه کولو له لارې د بند ضایع ځای په ټاکلو کې مرسته وکړي. د LSMA سره په ګډه د ATR کارول کولی شي د ډیر ځواب ویونکي بندولو امرونو تنظیم کولو کې مرسته وکړي چې د رجحان سمت او د بازار بې ثباتۍ سره مطابقت لري.
| د خطر شاخص | د خطر مدیریت کې موخه |
|---|---|
| د LSMA | د تمایل لار او حرکت سره د بندیدو امرونه تنظیموي |
| ATR | د بازار د بې ثباتۍ پراساس د سټاپ-لاس ځای پرځای کولو خبر ورکوي |
د خطر دوامداره ارزونه
د نرخ بدلونونو ته د LSMA غبرګون د خطر دوامداره ارزونې ته اړتیا لري. لکه څنګه چې شاخص د هر نوي ډیټا ټکي سره تازه کیږي، traders باید د دوی د بندیدو امرونه او د موقعیت اندازې بیا ارزونه وکړي ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې دوی لاهم د اوسني بازار شرایطو لپاره مناسب دي. دا ارزونه باید د سوداګرۍ معمول یوه منظمه برخه وي، دا ډاډ ترلاسه کوي چې د خطر مدیریت ستراتیژیانې اغیزمنې پاتې کیږي لکه څنګه چې د بازار متحرکات وده کوي.
5.3. د LSMA فعالیت باندې د بازار شرایطو اغیزه
د بازار بې ثباتۍ او د LSMA غبرګون
د بازار بې ثباتي د پام وړ د LSMA فعالیت اغیزه کوي. په خورا بې ثباته بازارونه، LSMA کیدای شي لوی بدلونونه ښکاره کړي، کوم چې کولی شي د غلط سیګنالونو د زیاتوالي لامل شي. Traders باید محتاط وي، ځکه چې دا شرایط کولی شي LSMA هڅوي چې د ریښتیني رجحان بدلونونو پر ځای د نرخ شور ته غبرګون وښيي. برعکس، په بازارونو کې نندارې ته وړاندې کیږي ټیټ اتارتوب، LSMA د ډیر باوري سیګنالونو چمتو کولو ته لیوالتیا لري ، ځکه چې د دې نرمیدو اغیز خورا څرګند دی کله چې د نرخ حرکت لږ غیر منظم وي.
د رجحان ځواک او LSMA سیګنالونه
د رجحان ځواک یو بل مهم فکتور دی چې د LSMA اغیزمنتوب اغیزه کوي. قوي، دوامداره رجحانات د LSMA د رجحان تعقیب وړتیاو لپاره مناسب دي، د روښانه او ډیر عمل وړ سیګنالونو ته اجازه ورکوي. کله چې رجحانات ضعیف وي یا د بازار شرایط خراب وي، LSMA ممکن تولید کړي مبهم سیګنالونهد دې لپاره ننګونې کوي tradeد رجحان سمت په ډاډه توګه پیژندلو لپاره.
د بازار مرحله او د LSMA یوټیلیټ
د LSMA پلي کولو په وخت کې د بازار مرحلې پوهیدل اړین دي. دوران د رجحان پړاوونه، د LSMA افادیت لوړ شوی ځکه چې دا کولی شي په مؤثره توګه د رجحان لارښود تعقیب او تایید کړي. په هرصورت، د حد پورې تړلو مرحلو په جریان کې، د LSMA فعالیت له مینځه ځي، ډیری وختونه د افقی کرښه په پایله کې چې لږ تر لږه د عمل وړ بصیرت وړاندې کوي، په بالقوه توګه د ډیری غلط ننوتلو او وتلو لامل کیږي.
تطابق او د LSMA تخصیص
د بازار مختلف شرایطو سره د LSMA تطبیق دوه اړخیزه توره ده. پداسې حال کې چې دا د مختلف کچې بې ثباتۍ او مختلف رجحان ځواک سره سم تنظیم کولو ته اجازه ورکوي ، دا دوامداره سمون او اصلاح ته هم اړتیا لري. Traders باید د LSMA ترتیباتو په ښه کولو کې ماهر وي، لکه د مودې اوږدوالی، د بازار په مختلفو سناریوګانو کې د دې اغیزمنتوب ساتلو لپاره.
| د بازار حالت | د LSMA فعالیت اغیزه | Tradeد پام وړ |
|---|---|---|
| لوړه بې ثباتي | د غلط نښو زیاتوالی | اضافي فلټرونه وکاروئ |
| ټیټ اتارتوب | ډیر معتبر سیګنالونه | د رجحان په تعقیب باور |
| قوي رجحان | روښانه نښې | د ننوتلو / وتلو لپاره LSMA وکاروئ |
| ضعیف/چټک رجحان | مبهم نښې | په LSMA تکیه کمه کړئ |
| د رجحان بازار | د افادیت وده | برابرول trades د LSMA سمت سره |
| بازار موندنه | محدود استعمال | د بدیل شاخصونو لټون وکړئ |
Traders باید په خپل چلند کې هوښیار وي، په دوامداره توګه د اوسني بازار شرایطو ارزونه کوي ترڅو د LSMA اوسنی فعالیت او د دوی د سوداګرۍ پریکړو باندې احتمالي اغیزه وټاکي.
پرله پسې پوښتنې:
د میټا تفصیل:
